Da Redação
Um aplicativo é a mais nova ferramenta da prefeitura de Curitiba para monitorar o distanciamento social em locais de grande fluxo de pessoas. Nas próximas semanas, a administração municipal dará início aos testes do aplicativo Distância2 para fiscalizar o cumprimento da determinação em tempo real. Curitiba é a primeira cidade do Brasil a utilizar o aplicativo em ações de combate à Covid-19. Desenvolvida pelo Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) e disponibilizada sem custo ao município, a plataforma utiliza a infraestrutura de câmeras de vídeo instaladas na cidade e algoritmos de Inteligência Artificial (IA) para medir a distância das pessoas nos locais monitorados. A parceria com o BID para o uso do aplicativo tem o suporte do Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Curitiba (Ippuc) e da Urbs, que irá orientar os primeiros testes. Os locais e datas ainda serão definidos.
O sistema possui um painel de controle para fornecer dados úteis para a tomada de decisões, de acordo com os parâmetros que a cidade determina (por exemplo, a porcentagem de pessoas a menos de 2 metros de distância em cada unidade de tempo). Em caso de aglomerações, é possível emitir alertas para que as pessoas possam guardar distância segura entre si. Nenhuma informação privada de indivíduos é utilizada, uma vez que nenhum traço particular ou característica única é analisado. As pessoas são detectadas anonimamente e a distância entre elas é estimada.
Os testes do Distância2 serão iniciados a partir das câmeras instaladas nos terminais de transporte coletivo. O modelo pode ser replicado em outros locais de grande movimento e com infraestrutura de monitoramento, como parques e ruas comerciais.
O aplicativo já está em operação em países vizinhos, em cidades como Buenos Aires, Bogotá, Medellin e Quito, além de mais nove cidades em território equatoriano. O Distância2 permite, além de detectar pessoas e mensurar a distância, o registro das informações em base de dados ou armazenamento na nuvem, a geração de indicadores e a formatação de mapas de calor para a avaliação dos horários de picos de movimento em polos de grande fluxo. Ele recebe o vídeo, processa as informações a partir de IA e entrega um conjunto de dados que podem ser visualizados. O processamento é feito nos frames que compõem o vídeo e consiste em detectar pessoas na cena observada pela câmera e estimar a distância entre elas.
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A entrega de dados gera arquivos ou estruturas para bancos de dados, com as informações geradas pelo algoritmo. Ao mesmo tempo, é gerado um streaming de vídeo com as marcações feitas pela ferramenta para visualizar o processamento em tempo real. Um painel padrão também é gerado para visualizar os dados de forma agregada e facilitar sua compreensão.
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